
会議論文2026
会議論文 232学会論文:FeedTypeが文章の推敲段階に応じたAIフィードバックの焦点の変化を検証
Norah Almousa, Shayan Peyghambari Oskoui, Raquel Coelho, Gayle Rogers, Xiang Lorraine Li, Diane Litman
Proceedings of the Artificial Intelligence in Measurement and Education Conference (AIME-Con): Full Papers
FeedTypeは、大学の文章作成コース、6つの言語モデル、3種類のプロンプト戦略でフィードバックの焦点を比較した。モデルは多くの分類を網羅したが、分布や調整の仕方は教師と完全には一致しなかった。フィードバックを検討するための基準であり、学生の文章力向上を実証した研究ではない。
文章作成へのフィードバック教育的適応性FeedType
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