FeedType

Article de conférence : FeedType examine l’adaptation des retours d’IA au fil des révisions d’un texte

Norah Almousa, Shayan Peyghambari Oskoui, Raquel Coelho, Gayle Rogers, Xiang Lorraine Li, Diane Litman

Proceedings of the Artificial Intelligence in Measurement and Education Conference (AIME-Con): Full Papers

FeedType compare le contenu des retours dans des cours universitaires de rédaction, avec six modèles de langage et trois stratégies de formulation des prompts. Les modèles couvrent de nombreuses catégories, mais leurs distributions et adaptations ne correspondent pas entièrement à celles des enseignants. Ce benchmark permet d’examiner les retours ; il ne démontre pas une amélioration de l’écriture des étudiants.