диагностика ошибочных представлений

Препринт: Подробные критерии оценивания ИИ не обязательно различают разные учебные трудности

Xi Zhao, Xinyue Jiao, Zhen Xu

arXiv preprint

В препринте, авторы которого проанализировали 3041 ответ по компьютерным наукам, отмечается, что детальные критерии оценки, предложенные ИИ, сильно коррелируют друг с другом, а обратная связь от ИИ выявляет меньше ошибочных представлений, чем комментарии преподавателей. Исследование ставит важный практический вопрос: может ли система оценивания объяснить причину ошибки учащегося, а не просто выставить правдоподобный балл?