AIEDHKAI in Education Hub of Knowledge
ГлавнаяМиссияНовостиАкадемияО проекте
ГлавнаяМиссияНовостиАкадемияО проекте
← Назад к новостям исследований

#LLM pedagogical agent

LLM pedagogical agent

1 статей

A diverse computer science class uses a learning dashboard to record self-assessments and discuss algorithms with a teacher and an AI dialogue panel
Журнальная статья2026
Журнальная статья 76

An eliciting LLM dashboard prompted more reflective dialogue and showed a trend toward stronger learning-judgment calibration

Laura Graf, Patrick Bassner, Maximilian Anzinger, Felix Dietrich, Stephan Krusche, Oleksandra Poquet

Education and Information Technologies

A five-week exploratory study with 30 computer-science students compared no agent, a telling LLM agent and an eliciting agent inside a learning dashboard. The eliciting condition produced more reflective messages and showed descriptive trends toward clearer relationships between self-judgments and mastery estimates, but the study did not test achievement gains.

learning analyticsLLM pedagogical agentlearning dashboard
Читать резюме на 500 слов →
AIEDHKAI in Education Hub of Knowledge

AIEDHK — многоязычный центр знаний для исследований, разработки и ответственных инноваций обучения с ИИ в образовании.

Навигация

ГлавнаяМиссияНовостиАкадемияО проекте

Ссылки экосистемы

Dr. Peter Hu DongpinPedaNova TechnologyMAISCAIS
© 2026 AIEDHK. Все права защищены.