AIEDHKAI in Education Hub of Knowledge
ГлавнаяМиссияНовостиАкадемияО проекте
ГлавнаяМиссияНовостиАкадемияО проекте
← Назад к новостям исследований

#code evaluation

code evaluation

1 статей

A programming lecturer and two diverse university students inspect compiled code, an inheritance diagram, and a grading rubric in a computer laboratory
Журнальная статья2026
Журнальная статья 102

Five AI systems outscored the average OOP cohort but still failed compilation and advanced concepts

Marina Lepp, Joosep Kaimre

arXiv preprint

Lepp and Kaimre evaluated ChatGPT-5.2, DeepSeek-V3, Gemini 2.5 Flash, Claude Sonnet 4.5, and Microsoft 365 Copilot on authentic introductory OOP tests and examinations using student grading criteria. Systems exceeded the historical average and often solved long tasks, yet some code did not compile and interfaces, abstract classes, inheritance, and image-based questions remained difficult. The results challenge take-home assessment validity without proving student learning.

programming assessmentobject-oriented programminggenerative AI
Читать резюме на 500 слов →
AIEDHKAI in Education Hub of Knowledge

AIEDHK — многоязычный центр знаний для исследований, разработки и ответственных инноваций обучения с ИИ в образовании.

Навигация

ГлавнаяМиссияНовостиАкадемияО проекте

Ссылки экосистемы

Dr. Peter Hu DongpinPedaNova TechnologyMAISCAIS
© 2026 AIEDHK. Все права защищены.