コンピュータサイエンス教育

プレプリント：詳細なAI採点基準が異なる学習上の問題を診断できるとは限らない

Xi Zhao, Xinyue Jiao, Zhen Xu

arXiv preprint

コンピュータサイエンスの解答3,041件を調査したプレプリントによると、AIによる詳細な採点項目間には強い相関が見られた。 また、AIがフィードバックの中で特定した「誤概念」の数は、講師によるコメントと比較して少なかった。この分析は、「評価とは、単にそれらしいスコアを算出するだけでなく、学習者がなぜ間違えたのかを説明できるものであるべきではないか」という実践的な問いを投げかけている。